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2020年上半年心理咨詢師基礎培訓考試備考點:模式識別的含義與理論

發布時間:2020年03月20日 10:19:42 來源:環球網校 點擊量:

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【摘要】備考2020年上半年心理咨詢師考試的考生,現在備考的怎么樣了呢?環球網校心理咨詢師頻道為您整理了“2020年上半年心理咨詢師基礎培訓考試備考點:模式識別的含義與理論”,希望對您有所幫助。

1.模式識別理論的主要假設,觀點,彼此之間的區別?

答:模式識別是指對感覺刺激復雜排列的識別。

模式識別理論:

⑴模板匹配理論;當我們看到字母Z時,我們能立刻認出它來。按照模板匹配理論,我們實際上是把一個刺激同一套模板,即我們存儲在記憶中的一些特定的模式相比較。在把刺激同許多不同的模板相比較之后,我們注意到匹配得的模板,這種理論強調,刺激必須與模板地匹配。模板匹配理論的一個非常明顯的不足是,它缺乏靈活性。

⑵原型模型:同模板匹配理論相比,原型模型則要靈活得多。按照原型模型,我們記憶中存儲著抽象的、理想化的模式或原型。當我們看到一個刺激時,我們把它同一個原型進行比較。與模板匹配理論所要求的匹配不同,按照原型模型,刺激與原型之間的匹配不需要十分。

⑶區別性特征模型:我們對刺激的辨別是在少量特征的基礎上進行的。這些將一個刺激同另一個刺激區別開來的特征叫做區別性特征。在解釋人們如何識別字母時,該模型認為在人的記憶中存儲著每個字母的特征成分。例如,字母G包含一條曲線和一條位于中間水平線這樣兩個特征。當我們看到一個字母時,我們把該字母的特征同我們存儲在記憶中的區別性特征相比較,而不是把字母的整體模式同一個模板或一個原型相匹配。區別性特征模型假定,字母的區別性特征是不變的,不管一個字母是手寫體、印刷體還是打字體。

整體優先效應:(完成任務)Navon要求被試或者在整體水平上,或者在局部水平上,對刺激進行識別。結果發現,當局部字母很小并且靠得很近時,同局部水平上的識別(即報告小字母)相比,被試在整體水平上的識別(即報告大字母),速度更快。此外,當要求被試在整體水平上識別刺激時,局部特征與整體特征是否匹配,并不影響被試的反應時。然而,當要求被試在局部水平上對刺激進行識別時,如果整體特征同局部特征一致,那么,被試的反應要快。上述結果表明,當要求識別整體時,局部特征的性質,即局部特征是否與整體特征相匹配,并不影響整體的知覺。然而,當要求識別局部時,整體特征的性質,即整體特征是否與局部特征相匹配,影響局部的知覺。這些結果提示知覺過程中存在整體優先。因此,上述結果模式稱整體優先效應。

區別性特征模型得到了一些實驗證據的支持。Gibson的研究證明,當一些字母共用很多關鍵特征時,人們判斷這些字母是否相同要花更長的時間。共用許多關鍵特征,被試判斷這兩個字母是否相同,其潛伏期要長。對類似這樣的字母對,判斷得相對要快。判斷的速度快慢依賴于共用的區別性特征的數目。區別性特征模型的優勢在于,它不僅與心理學實驗數據一致,也得到了一些生物學研究證據的支持。某一個神經元可能對一個垂直的光柵有強烈的反應,而距離非常近的另一個神經元,則可能對偏離垂直方向10°的光柵有強的反應。一小塊視皮層可能包含了各種各樣的神經元,其中一些對垂直的線條作出特別的響應,另一些對水平的線條作出特別的響應,還有一些則對特異性的斜線作出特別的響應。視覺系統似乎包含了一些專門的特征覺察器,它們幫助我們對字母和簡單模式的某些特征作出識別。

有關視知覺的近的一些工作,確定了大腦皮層中加工相同刺激不同方面的分離的神經通路,即what和where通路。What通路從枕葉中的初級視皮層向顳葉下行,主要負責加工視覺刺激的顏色、形狀和特性(即刺激的身份或刺激是什么)。Where通路則從枕葉向頂葉上行,主要負責位置和運動信息的加工。

⑷計算途徑:既包含原型途徑的一些成分,也包含區別性特征途徑的一些成分。然而,它所強調的東西不同于后面這兩種途徑。計算途徑的主要目的在于發展出一些基于計算機的理論。利用這些理論,計算機能夠完成一些人類所能夠完成的任務,如快速的的三維客體識別。通常,人們把使用計算機來模擬人類知覺過程叫做機器視覺。

在一個叫做成分識別的理論中,考察了三維形狀的分類,這種成分識別理論的基本假設是,一個特定觀察角度的物體,可以用一些簡單三維形狀的排列來表征。將這些簡單的三維形狀稱作幾何離子。象字母一樣,幾何離子能夠結合成一些有意義的東西。

然而,研究者的研究結果,則無法用成分識別模型來解釋。他們要求觀察者識別一些成為碎片的物體圖片。碎片有兩種,一種是“自然的”碎片,即與幾何離子一致的碎片,另一種是“非自然的”碎片。結果發現,觀察者在兩種條件下對圖片的識別同樣地快和。這些結果表明,人們首先編碼整體形態,然后才對部分進行分析。這顯然同成分識別模型的觀點相反。

2、自上而下、自下而上的加工模式?

我們所討論的模式識別所強調的是自下而上加工,也叫數據驅動或刺激驅動加工,它強調了刺激本身在模式識別中的重要性。與刺激有關的信息來自感受器,這些信息觸發了模式識別過程。簡單的基礎水平特征的結合,使我們能夠識別更復雜的、整體的模式。然而,事實上,知識和期望能夠幫助我們識別客體。這樣,除了自下而上加工之外,模式識別還涉及到另外一個重要過程,即自上而下加工或概念驅動加工。這種加工強調概念和高水平過程對模式識別的影響。

詞優效應:是指同出現在非詞(即一串無關的字母,如orwk)中相比,當一個字母(如k)出現在非詞(如work)中時,我們對它的識別更快、更準確。

3、過去經驗和模式識別:

Schacter和他的同事(1991)證明,與物體有關的過去經驗,的確能夠幫助人們識別物體。這些研究者向被試呈現三維物體的圖畫。其中一些物體稱作可能圖形,從結構上看,這些圖形在現實世界中可以存在。而另一些物體稱作不可能圖形,它們包含結構上的違反,在三維空間中不可能存在。實驗并不要求被試記住這些圖形。相反,只是要求被試判斷圖形主要是面向右側還是主要面向左側。后來,研究者將這些圖形和他們先前沒有看過的新圖形,一起呈現給被試,并要求被試判斷每個圖形是否真地存在于三維空間,或者是否是一個不可能的圖形。結果顯示,對于可能圖形來說,同先前沒有出現過的新圖形相比,被試對先前出現過的圖形,判斷得更快。然而,對于不可能圖形來說,新圖形和舊圖形判斷的潛伏期沒有差異。所進行的上述研究提示,我們能夠存儲可能圖形的結構,因此,過去經驗促進了相對快的、自上而下的過程。然而,由于我們的知覺系統不能對不可能圖形作出一致的解釋,所以,我們不能存儲不可能圖形的結構。這樣,在識別不可能圖形時,看不到自上而下的過去經驗的作用。

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分享到: 編輯:秦艷

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